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5件
JTPのThird AI、GPT-5.6群対応で専門業務を支援
AI活用事例の構造図
継続対応
追加対応
利用
業務活用
業務支援
背景
140社以上を支援
要望
最適なモデル選択
AI処理
回答を生成
その他
GPT-5.6群に対応
利用
業務で利用
成果
専門業務を支援
https://www.dreamnews.jp/press/0000355424
JTPのThird AI、GPT-5.6群対応で専門業務を支援
デジタル庁、国産3モデルを源内で試用し調達方針を検討
AI活用事例の構造図
要対応
活用方針
実装推進
稼働
提供
試用する
出力比較
国産構成
検証反映
背景
担い手不足
要望
公共サービス維持
制約
国産AIの活用
その他
源内チャット
AI処理
国産モデル応答
人の役割
A/Bテスト評価
利用
省庁での試用
成果
国産構成を実現
成果
調達方針を検討
https://www.digital.go.jp/news/7eef939d-1c58-4229-b210-7b5adc9af590
デジタル庁、国産3モデルを源内で試用し調達方針を検討
愛媛大学がCopilotを全学導入し教
職員約3,000人の業務効率化を目指す
AI活用事例の構造図
親和性
導入目的
運用条件
機能
対象者
活用効果
背景
Microsoft 365環境
要望
業務基盤の高度化
制約
安全なAI運用
その他
Copilot全学導入
AI処理
文書・要約支援
利用
教職員約3,000人
成果
業務改善を期待
https://www.ehime-u.ac.jp/tp_20260710_ict/
愛媛大学がCopilotを全学導入し教職員約3,000人の業務効率化を目指す
政府がバーティカルAIを19分野
で推進し消防AIを2030年実装へ
AI活用事例の構造図
統合
投資対象
対応
推進
基盤強化
導入支援
実装目標
背景
現場固有データ
背景
19重点領域
課題
消防の人手不足
AI処理
バーティカルAI
人の役割
官民の集中投資
AI処理
通報内容を分析
成果
フィジカルAI基盤
利用
分野別の導入加速
成果
2030年社会実装
https://www.sbbit.jp/article/cont1/186078
政府がバーティカルAIを19分野で推進し消防AIを2030年実装へ
北九州市が生成AI体験とDXリーダー育成を実施
AI活用事例の構造図
育成開始
研修実施
開催
担当
共創
伝達
研修実施
背景
北九州市のDX推進
要望
DX人材の育成
課題
市役所の縦割り
AI処理
生成AI体験
人の役割
大学生のDX研修
人の役割
大学生がメンター
利用
AI1Dayキャンプ
利用
中高生向けWS
成果
幹部職員向け研修
https://www.city.kitakyushu.lg.jp/contents/337_00126.html
北九州市が生成AI体験とDXリーダー育成を実施