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JTPのThird AI、GPT-5.6群対応で専門業務を支援
AI活用事例の構造図
対応を継続
対応を追加
モデルを利用
業務に活用
専門業務を支援
背景
140社以上を支援
要望
最適なモデル選択
AI処理
回答を生成
その他
GPT-5.6群に対応
利用
業務で利用
成果
専門業務を支援
https://www.dreamnews.jp/press/0000355424
JTPのThird AI、GPT-5.6群対応で専門業務を支援
デジタル庁、国産3モデルを源内で試用し調達方針を検討
AI活用事例の構造図
対応が必要
活用方針
実装を推進
稼働させる
モデルを提供
試用する
出力を比較
国産で構成
検証結果を反映
背景
担い手不足
要望
公共サービス維持
制約
国産AIの活用
その他
源内チャット
AI処理
国産モデル応答
人の役割
A/Bテスト評価
利用
省庁での試用
成果
国産構成を実現
成果
調達方針を検討
https://www.digital.go.jp/news/7eef939d-1c58-4229-b210-7b5adc9af590
デジタル庁、国産3モデルを源内で試用し調達方針を検討
マネックス証券が研究開発投資で成長期待銘柄を選別し、市場平均超を
検証
AI活用事例の構造図
注目が高まる
選別の視点
比率で測定
条件に追加
抽出条件
検証へ
個別に確認
抽出結果
成績を確認
背景
AI時代の競争
背景
研究開発の重要性
要望
成長期待銘柄の選別
その他
投資比率を確認
その他
6条件で抽出
その他
月次均等投資
利用
銘柄スカウター
成果
9銘柄を抽出
成果
市場平均を上回る
https://media.monex.co.jp/articles/-/29727
マネックス証券が研究開発投資で成長期待銘柄を選別し、市場平均超を検証
愛媛大学がCopilotを全学導入し教職員約3,000人の業務効
率化を目指す
AI活用事例の構造図
親和性
導入目的
運用条件
機能
対象者
活用効果
背景
Microsoft 36
5環境
要望
業務基盤の高度化
制約
安全なAI運用
その他
Copilot全学導入
AI処理
文書・要約支援
利用
教職員約3,000人
成果
業務改善を期待
https://www.ehime-u.ac.jp/tp_20260710_ict/
愛媛大学がCopilotを全学導入し教職員約3,000人の業務効率化を目指す
政府がバーティカルAIを19分野で推進し消防AIを2030年実装
へ
AI活用事例の構造図
統合
投資対象
対応
推進
基盤強化
導入支援
実装目標
背景
現場固有データ
背景
19重点領域
課題
消防の人手不足
AI処理
バーティカルAI
人の役割
官民の集中投資
AI処理
通報内容を分析
成果
フィジカルAI基盤
利用
分野別の導入加速
成果
2030年社会実装
https://www.sbbit.jp/article/cont1/186078
政府がバーティカルAIを19分野で推進し消防AIを2030年実装へ
北九州市が生成AI体験とDXリーダー育成を実施
AI活用事例の構造図
育成開始
研修実施
イベント実施
メンター担当
共創で対応
スキル伝達
研修実施
背景
北九州市のDX推進
要望
DX人材の育成
課題
市役所の縦割り
AI処理
生成AI体験
人の役割
大学生のDX研修
人の役割
大学生がメンター
利用
AI1Dayキャンプ
利用
中高生向けWS
成果
幹部職員向け研修
https://www.city.kitakyushu.lg.jp/contents/337_00126.html
北九州市が生成AI体験とDXリーダー育成を実施