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26件
大塚商会AIサービスで定型業務を短期開発
AI活用事例の構造図
自動化
短縮
要件
改善
開発
提供
拡充
背景
人手依存の定型業務
背景
数カ月の開発期間
要望
自動化対象を選定
AI処理
バイブコーディング
人の役割
プロトタイプを改善
利用
3種類の稼働環境
成果
業務自動化を納品
結論
内製支援を強化
https://it.impress.co.jp/articles/-/29618
大塚商会AIサービスで定型業務を短期開発
生成AI風商品POP、スーパーで評価分かれる
AI活用事例の構造図
表現
掲示
反応
背景
青果売り場
AI処理
生成AI風イラスト
利用
商品POPの掲示
結論
評価が分かれる
https://www.itmedia.co.jp/news/articles/2607/24/news094.html
生成AI風商品POP、スーパーで評価分かれる
Microsoft Defenderで守るNTTデータ接客AI
AI活用事例の構造図
活用
対策
準拠
開発
継続
背景
顧客接点の機密データ
課題
生成AIの新たな脅威
制約
セキュア設計の基準
AI処理
接客AIエージェント
成果
安全なAI基盤を開発
結論
脅威への継続対応
https://www.microsoft.com/ja-jp/customers/story/26179-ntt-data-japan-corporation-azure
Microsoft Defenderで守るNTTデータ接客AI
日立システムズ、Foundryで製造業AIを提供
AI活用事例の構造図
背景
要件
支援導入
技術支援
開発
共通化
背景
慢性的な人手不足
要望
安全な業務効率化
課題
開発ノウハウ不足
AI処理
FoundryでAI開発
人の役割
PSfP技術支援
利用
製造業向けAI
成果
基盤の共通化
https://www.microsoft.com/ja-jp/customers/story/25948-hitachi-systems-microsoft-foundry
日立システムズ、Foundryで製造業AIを提供
住友商事のMicrosoft 365 Copilot効果検証
AI活用事例の構造図
導入検討
試算提示
検証対象
配布
判断
背景
投資効果の説明
背景
年12億円の試算
人の役割
試算を独自検証
AI処理
Copilot導入
結論
検証を決定
利用
9000人に配布
https://www.itmedia.co.jp/enterprise/articles/2607/25/news012.html
住友商事のMicrosoft 365 Copilot効果検証
まなりぴで小学生の理解度把握を省力化
AI活用事例の構造図
試使用
評価
利用
確認
回答
背景
初回の実証実験
要望
学習効果と負担
AI処理
理解度チェック
成果
教員の評価
利用
休み時間・家庭学習
成果
肯定回答83%
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000074.000040510.html
まなりぴで小学生の理解度把握を省力化
ニコーの製造現場AI化と検査装置自作
AI活用事例の構造図
推進
独学
自動化
監視
自作
背景
社員5名の印刷会社
制約
エンジニア不在
AI処理
製造現場のAI化
利用
データ入力自動化
利用
AI事故監視
成果
検査装置を自作
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000117.000016218.html
ニコーの製造現場AI化と検査装置自作
近畿大学情報学部、入試で生成AI利用を認める
AI活用事例の構造図
背景
方針化
配慮
把握
制作
提出
評価
背景
AI活用演習
背景
利用可否の問い合わせ
制約
利用環境の違い
AI処理
生成AIで準備
人の役割
AI利用を把握
利用
提出物を制作
利用
総合型選抜
結論
能力と思考を重視
https://www.itmedia.co.jp/aiplus/article/2607/24/2000000221/
近畿大学情報学部、入試で生成AI利用を認める
キユーピー、パソコンを日常的に使う従業員のAI利用約7割
AI活用事例の構造図
推進
公開
安全性
共有
活用支援
利用増
利用
次段階
背景
全社AI活用方針
制約
情報漏えいの不安
課題
利用しない約6割
人の役割
使い倒しコンペ
AI処理
Q-unity
人の役割
社内コミュニティ
成果
月1回利用約7割
結論
AIのバディ化
https://ai-keiei.shift-ai.co.jp/interview-f7-kewpie/
キユーピー、パソコンを日常的に使う従業員のAI利用約7割
AIsmileyのAI導入相談と実務知提供
AI活用事例の構造図
選定
聞取
提案
相談
案内
共有
提供
制約
選定の不明点
要望
業務課題と活用像
AI処理
AIソリューション
人の役割
業務課題を聞く
人の役割
実務知を案内
利用
AI導入相談
利用
Community案内
利用
ユースケース集
https://aismiley.co.jp/ai_news/nextechweek-neo-2026/
AIsmileyのAI導入相談と実務知提供
パーソル総合研究所の生成AI活用と業務成果
AI活用事例の構造図
進展
課題
協働
活用
関連
背景
生成AIの導入拡大
課題
価値創出の不足
人の役割
メタ・スキル
AI処理
生成AIの業務利用
成果
業務成果の
最大3.6倍差
利用
情報処理と相談
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000078.000111116.html
パーソル総合研究所の生成AI活用と業務成果
南陽市の生成AIプロンプト841例公開
AI活用事例の構造図
活用
公開
入力
貼付
背景
市民生活の利便性
背景
業務用841例
AI処理
プロンプト作成
人の役割
フォームへ入力
利用
生成AIで実行
http://www.city.nanyo.yamagata.jp/dxchosei/5793
南陽市の生成AIプロンプト841例公開
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