ニコーの製造現場AI化と検査装置自作

元記事公開日: 2026年7月25日

AI活用の概要

社員5名の食品ラベル専門印刷会社ニコーは、独学で製造現場のAI化を進め、操作盤写真からのデータ入力自動化とカメラ×AIによる事故監視を構築した。1,000万円の検査装置の代替を数万円で自作している。生成AIサービス名・モデル名、各機能の処理詳細と個別の定量効果は示されていない。

背景

株式会社ニコーは、創業57年の食品ラベル専門印刷会社で、社員数は5名である。代表取締役の藍野雄一朗氏はエンジニア出身ではないが、独学で製造現場のAI化を進めた。製造現場での生成AI活用方法、高額な設備投資、人手不足は、セミナーが対象とする経営者・現場責任者の課題として掲げられている。

藍野氏は独学で製造現場のAI化を推進した。操作盤を撮影するだけでデータ入力を自動化する仕組みを作り、カメラとAIを用いた事故監視体制を構築した。さらに、1,000万円の検査装置の代わりとなる装置を数万円で自作した。