AIgram
← 一覧へ

製造業

日清製粉のMicrosoft Fabric全社データ活用AI活用事例の構造図入力解消学習分析可視共有活用背景生産・品質データ課題専門知識が利用障壁背景熟練工の暗黙知AI処理Fabricで即時処理AI処理機械学習で知見化利用Power BIで可視化成果100超の共有画面利用分析・自動化に活用https://www.microsoft.com/ja-jp/customers/story/26328-nisshin-flour-milling-microsoft-fabric
日清製粉のMicrosoft Fabric全社データ活用
東芝のAzure OpenAI製造ライン原因究明AI活用事例の構造図原因究明知見活用要件入力返却短縮改良背景SMTラインの複雑化課題熟練者への依存要望現場で使えるAI人の役割異常KPIを指定AI処理AIマルチエージェント利用対処案を確認成果数分で対処案提示結論2026年製品化計画https://www.microsoft.com/ja-jp/customers/story/25623-toshiba-corporation-azure
東芝のAzure OpenAI製造ライン原因究明
Azure DatabricksでRAG基盤と即時データ活用AI活用事例の構造図統合刷新基盤化検証分析収集公開背景急増する業務データ課題複雑な旧データ基盤要望データの二次利用人の役割PoCと段階提供AI処理RAGデータ基盤利用Power BIで分析成果15分周期のデータ収集利用RAG基盤を初回公開https://www.microsoft.com/ja-jp/customers/story/26298-tokyo-electron-azure-databricks
Azure DatabricksでRAG基盤と即時データ活用
日立システムズ、Foundryで製造業AIを提供AI活用事例の構造図背景要件支援導入技術支援開発共通化背景慢性的な人手不足要望安全な業務効率化課題開発ノウハウ不足AI処理FoundryでAI開発人の役割PSfP技術支援利用製造業向けAI成果基盤の共通化https://www.microsoft.com/ja-jp/customers/story/25948-hitachi-systems-microsoft-foundry
日立システムズ、Foundryで製造業AIを提供
デンソー工機部、Dynamics 365で工数20%削減へAI活用事例の構造図蓄積支援推進活用導入導入見込移行背景技術継承の危機課題納期長期化とコスト増要望AI伴走型業務へその他業務データを構造化AI処理Copilot・AIエージェント人の役割現場の合意形成利用現場アプリを導入成果工数20%削減見込み結論創造・判断業務へhttps://www.microsoft.com/ja-jp/customers/story/26252-denso-corporation-dynamics-365
デンソー工機部、Dynamics 365で工数20%削減へ
豊田自動織機、Azureで塗装不具合25%削減AI活用事例の構造図対応統合分析実現可視化短縮成果課題手作業の要因分析背景数百の工程データ要望迅速な意思決定その他Azureデータ基盤AI処理約400変数をAI分析人の役割現場で要因を議論成果分析を4時間未満に成果不具合を約25%削減https://www.microsoft.com/ja-jp/customers/story/26552-toyota-industries-corporation-azure
豊田自動織機、Azureで塗装不具合25%削減
ニコーの製造現場AI化と検査装置自作AI活用事例の構造図推進独学自動化監視自作背景社員5名の印刷会社制約エンジニア不在AI処理製造現場のAI化利用データ入力自動化利用AI事故監視成果検査装置を自作https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000117.000016218.html
ニコーの製造現場AI化と検査装置自作
mudaless-Oneで工場設備投資を支援AI活用事例の構造図入力連携条件転換提示集約作成判断支援背景設備情報要望統合投資判断背景経験と勘への依存AI処理AIによる情報一元化その他評価・シミュレーション人の役割マネジメント層の評価利用投資シナリオ比較成果設備投資判断を支援https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000008.000152578.html
mudaless-Oneで工場設備投資を支援