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ブライザのRecUp採用でエントリー数3倍

元記事公開日: 2026年7月20日

ブライザのRecUp採用でエントリー数3倍AI活用事例の構造図導入対応改善連携成果成果成果背景手作業の代行課題送信数と承諾率課題リソース不足AI処理RecUp AIスカウト人の役割CS対応を外部委託成果エントリー数3倍成果出席率70%超成果承認率1.8%https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000084.000061059.html

出典: https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000084.000061059.html

AI活用の概要

ブライザ株式会社は、候補者別に文章を作りにくい手作業のスカウト代行が抱えた課題に対し、AIスカウトRecUpと送信後CS対応の外部委託を導入した。人事のリソースを圧迫せずにアプローチ体制を整え、OfferBoxの27卒でエントリー数前年比3倍、イベント出席率70%超、オファー承認率1.8%を示した。

背景

ブライザ株式会社は、理系エンジニアの新卒採用で同業他社との競合や内定承諾率の低さに直面していた。以前利用していた手作業のスカウト代行では、候補者のプロフィールに合わせて個別に文章を調整できず、テンプレートを一斉配信していた。学生にテンプレートと見抜かれることで、オファーの承諾率が低下していた。

要望・目的

月間の送信数には手作業による上限があり、数を増やすとテンプレート化して承諾率が下がり、個別文章を作ると送信数が減る状態にあった。スカウト業務に必要なリソースを抑えながら、スピードと量を両立するアプローチ体制が必要だった。

実装・実施内容

AIスカウトサービスRecUpを導入した。スカウト送信後のURL送付やカジュアル面談への誘導に関するCS対応も、外部へ一気通貫で委託した。AIスカウトの導入と送信後の事務対応の外部委託を組み合わせ、人事のリソースを圧迫しない採用アプローチ体制を構築した。

結果・効果

OfferBoxにおける27卒のエントリー数は前年比3倍となった。イベント出席率は約43%から70%超へ上がり、オファー承認率は1.1%から1.8%へ向上した。これらはRecUpの導入と送信後CS対応の外部委託を含む採用運用全体の成果として示されている。