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データ基盤

日清製粉のMicrosoft Fabric全社データ活用AI活用事例の構造図入力解消学習分析可視共有活用背景生産・品質データ課題専門知識が利用障壁背景熟練工の暗黙知AI処理Fabricで即時処理AI処理機械学習で知見化利用Power BIで可視化成果100超の共有画面利用分析・自動化に活用https://www.microsoft.com/ja-jp/customers/story/26328-nisshin-flour-milling-microsoft-fabric
日清製粉のMicrosoft Fabric全社データ活用
Azure DatabricksでRAG基盤と即時データ活用AI活用事例の構造図統合刷新基盤化検証分析収集公開背景急増する業務データ課題複雑な旧データ基盤要望データの二次利用人の役割PoCと段階提供AI処理RAGデータ基盤利用Power BIで分析成果15分周期のデータ収集利用RAG基盤を初回公開https://www.microsoft.com/ja-jp/customers/story/26298-tokyo-electron-azure-databricks
Azure DatabricksでRAG基盤と即時データ活用
デンソー工機部、Dynamics 365で工数20%削減へAI活用事例の構造図蓄積支援推進活用導入導入見込移行背景技術継承の危機課題納期長期化とコスト増要望AI伴走型業務へその他業務データを構造化AI処理Copilot・AIエージェント人の役割現場の合意形成利用現場アプリを導入成果工数20%削減見込み結論創造・判断業務へhttps://www.microsoft.com/ja-jp/customers/story/26252-denso-corporation-dynamics-365
デンソー工機部、Dynamics 365で工数20%削減へ
北國銀行、Microsoft Fabricで運用負担をほぼゼロにAI活用事例の構造図刷新解決対応連携移行軽減保護背景複数ツールの利用課題提供遅延と運用負担制約高度なデータ保護AI処理Microsoft Fabricその他Microsoft Sentinel利用本番運用開始成果運用負担ほぼゼロ成果分析対象を拡大https://www.microsoft.com/ja-jp/customers/story/26013-the-hokkoku-bank-microsoft-fabric
北國銀行、Microsoft Fabricで運用負担をほぼゼロに